危害预测及推演
通过环境模型、传感器,实时监控场景内主要高危设备;在事故、灾害发生后,又可通过机理模型,推演事态发展趋势,应急管理游刃有余。
为石油化工、海洋工业、煤矿开采、能源及危险品运输储备行业提供全套应急管理方案
通过环境模型、传感器,实时监控场景内主要高危设备;在事故、灾害发生后,又可通过机理模型,推演事态发展趋势,应急管理游刃有余。
解决应急管理及施救参与者信息不对称、延迟和沟通障碍等问题,提高多方、多级协调指挥效率,为救援争取更多时间。
为用户提供全局视角,在事故发生时、发生后与多个单位部门协调、复盘应急管理方案和指挥、救援中的得与失。
通过XR技术,对不同事故情况进行仿真,实现低成本、沉浸式单人、多人协同救援、现场指挥演练,提高人员应急管理素质,和临场应变能力。
使用XR技术的数字教育,降低投入成本、提高操作安全、增加实践次数,在提供沉浸式体验的同时激发学生创新能力
通过虚拟仿真技术和机理模型技术,在虚拟世界中近乎于真实地呈现真实世界中高投入、高难度、高风险及难实施、难观摩、难再现的实验过程、结果。同时,多维度量化学生的实验操作、流程和结果等。
将个性化、社交化的元宇宙理念融入到教育平台中,学生通过远程方式与老师、企业人士在虚拟课堂、工厂、会议室场景中互动,分享实际生产中知识点应用。
通过虚实结合的方式,呈现出近乎于真实的操作结果;不仅节约了硬件投入和场地,还可以提高实践次数和安全性。
贯彻“产教融合”的教育理念,将真实的工厂生产流程、运营管理书记及工作通过XR技术和部分真实设备呈现在校园中,学生可以足不出校,即可完成前沿行业生产及管理实习内容;同时,学生在校内老师和校外企业专家的辅导中,体验全生产流程和多岗位工作内容。
通过数字孪生技术链接实体、数字资产,展现了一个全数据驱动的工业元宇宙世界,提升了模型映射实体全生命周期的可靠性和效率。
同时,将实物产品放在这种具有实时数据流的虚拟环境中,可有效利用AI技术对其进行数据分析。